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经典棋牌/黑猩猩激发了更准确的计算机生成的动物模拟
充值入口3月7日(UPI) - 对黑猩猩步行运动的新研究不仅有助于科学家更好地了解灵长类动物的生物力学。巨猿还帮助研究人员设计了更准确的计算机驱动的动物模拟。在研究黑猩猩的独特行走时,曼彻斯特大学的科学家们对动物模拟的“机器学习”算法进行了独特的调整。“从动物模型开始骨架,使用机器学习的计算机现在可以重建动物如何移动,“环境科学家比尔塞勒斯在新闻发布会上说。 “然而,他们并不总是做得很好。”由于Sellers及其同事的改进,这种情况发生了变化。 “通过对机器学习目标的一些简单改变,我们现在可以创建更精确的模拟,”他说.Sellers和他的研究伙伴在本周发表在皇家学会开放科学期刊上的一篇新论文中详细介绍了他们对黑猩猩步态的调查。塞勒斯说:“我们的想法是看看与其他运动模式相比,以稳定的方式行走需要多少能源。” 科学家使用成热门棋牌年雄性黑猩猩的完整CT扫描设计了骨骼模型和皮肤轮廓。他们使用该模型识别黑猩猩行走运动各个阶段的肌肉运动,关节位置和肢体接触点。科学家利用他们的分析生成模拟,让他们进一步分析动物的行走机制。进化生物力学假定动物进化最节能的步态是可能的,但黑猩猩和新模型表明不同。“随着技术的进步和肌肉骨骼模型变得越来越复杂,以前的模拟模型在步态模式方面变得非常不现实,所以我们必须调整我们的思维方式“塞勒斯说。”当科学家提高模拟步行的横向稳定性时,他们发现它增加了运动的能量需求,但它也产生了一种更能代表黑猩猩在现实中步态的步态。“步态的现实性通过包括横向稳定性和黑猩猩模型产生的黑猩猩模型显着增强了它很可能这是一个重要的进化发展,“塞勒斯说。 “然而,这种增强的横向稳定性带来了中等的能量成本,并且这种成本需要被其他适应性优势所抵消。”游戏大厅

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